const { useState, useEffect, useRef } = React; // Translations const translations = { uz: { nav: { about: 'Men haqimda', achievements: 'Yutuqlar', projects: 'Loyihalar', publications: 'Nashrlar', contact: 'Aloqa', }, hero: { tagline: 'Sun\'iy intellekt mutaxassisi', subtitle: 'Tibbiyot, Biotexnologiya va boshqa sohalarda', greeting: 'Salom, men', description: 'Men biotexnologiya, molekulyar genetika, sog\'liqni saqlash va boshqa sohalarda sun\'iy intellektni qo\'llash bo\'yicha ishlayman. AI modellar, dasturlar va botlar yarataman.', viewProjects: 'Loyihalarni ko\'rish', contactMe: 'Bog\'lanish', specialization: 'Mutaxassislik', specializationText: 'AI Tibbiyot va boshqa sohalar uchun', location: 'Joylashuv', locationText: 'Pisa, Italiya · O\'zbekiston', email: 'Email', }, about: { title: 'Men haqimda', intro: 'Maqsadim — Tibbiyot, Biotexnologiya va boshqa sohalardagi jarayonlarga zamonaviy AI modellari yordamida tahlil qilishni joriy qilish.', description: 'Men biotexnologiya, molekulyar genetika va sog\'liqni saqlashda sun\'iy intellektni qo\'llash bo\'yicha ishlayman. Menga jarayonlarni sun\'iy intellekt bilan integratsiyasini ta\'minlash, AI modellar, dasturlar va telegram botlar yaratish yuzasidan bog\'lanishingiz mumkin.', education: 'Ta\'lim', educationItems: [ 'Magistr — Biotexnologiya va AI Tibbiyotda, Pisa universiteti', 'Magistr — Biotexnologiya, O\'zbekiston Milliy Universiteti', ], interests: 'Qiziqishlar', interestsItems: [ 'AI Tibbiyotda', 'Genomika va Bioinformatika', 'Tibbiy tasvirlarni tahlil qilish', 'Federated Learning', 'AI Integratsiya', ], }, achievements: { title: 'Yutuqlar', items: [ { title: 'Davlat Stipendiyalari', description: 'Mirzo Ulug\'bek va Prezident davlat stipendiyalari.', }, { title: '"El-Yurt Umidi" Stipendiyasi', description: '"El-Yurt Umidi" jamg\'armasi granti asosida xorijda ta\'lim.', }, { title: 'Innovatsion tanlovlar', description: 'Mirzo Ulug\'bek vorislari ilmiy-innovatsion loyihalar tanlovi g\'olibi.', }, ], }, projects: { title: 'Tanlangan Loyihalar', items: [ { title: 'Rentgen tasvirlari asosida Pneumoniyani aniqlash', description: 'Katta hajmdagi rentgen tasvirlarida o\'qitilgan chuqur o\'rganish modeli. Normal sinf uchun 98% precision va Pneumonia sinfi uchun 99% recall ko\'rsatkichlariga erishilgan.', tech: 'Python, CNN, Medical Imaging', github: 'https://github.com/yourgithub/pneumonia-model', image: 'assets/xray1.jpg', }, { title: 'EKG signallarini tahlil qiluvchi Model', description: '12,000 dan ortiq belgilangan EKG tasvirlari asosida o\'qitilgan model. Internetdan olingan random EKG rasmlarini yuqori aniqlik bilan tasnifladi.', tech: 'Python, Deep Learning, CNN', github: 'https://github.com/byShukrullo/ECG-classifier-', image: 'assets/ecg1.jpg', }, { title: 'Surunkali Buyrak yetishmovchiligini aniqlash', description: 'Labarator tahlillar natijasi asosida aniqlovchi Model. Juda ham aniqlikda ishlaydi: 99.6-100%.', tech: 'Python, Random Forest', github: 'https://github.com/byShukrullo/ckd_classifier', image: 'assets/example_tets.png', }, ], }, publications: { title: 'Nashrlar va Ma\'ruzalar', items: [ { title: 'Seminar: Tibbiyotda sun\'iy intellektdan foydalanish', description: 'Ilmiy seminar — Germaniya, 2025.', }, { title: 'Seminar: Molecular Markers in Genomics', description: 'Genomika va Bioinformatika markazida molekulyar markerlar bo\'yicha ma\'ruza.', }, { title: 'Juglans regia Genetic Studies', description: 'Oddiy yong\'oq navlari o\'rtasidagi genetik o\'xshashlikni mikrosatellit markerlar asosida tahlil qilish.', }, ], }, contact: { title: 'Aloqa', description: 'Hamkorlik, ilmiy loyihalar, AI platformalar yoki boshqa takliflar bo\'lsa, bemalol bog\'lanishingiz mumkin.', email: 'Email', linkedin: 'LinkedIn', github: 'GitHub', telegram: 'Telegram', }, footer: { rights: 'Barcha huquqlar himoyalangan.', }, }, en: { nav: { about: 'About', achievements: 'Achievements', projects: 'Projects', publications: 'Publications', contact: 'Contact', }, hero: { tagline: 'Artificial Intelligence Specialist', subtitle: 'in Healthcare, Biotechnology & Beyond', greeting: 'Hello, I\'m', description: 'I work on applying artificial intelligence in biotechnology, molecular genetics, healthcare, and other fields. I create AI models, applications, and telegram bots.', viewProjects: 'View Projects', contactMe: 'Contact Me', specialization: 'Specialization', specializationText: 'AI for Health and Other Fields', location: 'Location', locationText: 'Pisa, Italy · Uzbekistan', email: 'Email', }, about: { title: 'About Me', intro: 'My goal is to integrate modern AI models into processes in Medicine, Biotechnology, and other fields for advanced analysis.', description: 'I work on applying artificial intelligence in biotechnology, molecular genetics, and healthcare. You can contact me about AI integration into processes, creating AI models, applications, and telegram bots.', education: 'Education', educationItems: [ 'Master — Biotechnologies and Applied AI for Health, University of Pisa', 'Master — Biotechnology, National University of Uzbekistan', ], interests: 'Interests', interestsItems: [ 'AI in Healthcare', 'Genomics & Bioinformatics', 'Medical Image Analysis', 'Federated Learning', 'AI Integration', ], }, achievements: { title: 'Achievements', items: [ { title: 'State Scholarships', description: 'Mirzo Ulugbek and Presidential State Scholarships.', }, { title: '"El-Yurt Umidi" Scholarship', description: 'Education abroad based on "El-Yurt Umidi" Foundation grant.', }, { title: 'Student of the Year', description: 'Winner of Mirzo Ulugbek Heirs Scientific-Innovation Projects Competition.', }, ], }, projects: { title: 'Selected Projects', items: [ { title: 'Pneumonia Detection from X-ray Images', description: 'Deep learning model trained on large-scale X-ray images. Achieved 98% precision for Normal class and 99% recall for Pneumonia class.', tech: 'Python, CNN, Medical Imaging', github: 'https://github.com/yourgithub/pneumonia-model', image: 'assets/xray1.jpg', }, { title: 'ECG Signal Analysis Model', description: 'Model trained on over 12,000 labeled ECG images. Classifies random ECG images from the internet with high accuracy.', tech: 'Python, Deep Learning, CNN', github: 'https://github.com/byShukrullo/ECG-classifier-', image: 'assets/ecg1.jpg', }, { title: 'Chronic Kidney Disease Classifier', description: 'Model that detects Chronic Kidney Disease based on laboratory test results. Works with very high accuracy: 99.6-100%.', tech: 'Python, Random Forest', github: 'https://github.com/byShukrullo/ckd_classifier', image: 'assets/example_tets.png', }, ], }, publications: { title: 'Publications & Talks', items: [ { title: 'Seminar: Using AI in Medicine', description: 'Scientific seminar — Germany, 2025.', }, { title: 'Seminar: Molecular Markers in Genomics', description: 'Lecture on molecular markers at the Genomics and Bioinformatics Center.', }, { title: 'Juglans regia Genetic Studies', description: 'Analysis of genetic similarity between walnut varieties using microsatellite markers.', }, ], }, contact: { title: 'Contact', description: 'If you have collaboration opportunities, scientific projects, AI platforms, or other proposals, feel free to reach out.', email: 'Email', linkedin: 'LinkedIn', github: 'GitHub', telegram: 'Telegram', }, footer: { rights: 'All rights reserved.', }, }, ru: { nav: { about: 'Обо мне', achievements: 'Достижения', projects: 'Проекты', publications: 'Публикации', contact: 'Контакты', }, hero: { tagline: 'Специалист по искусственному интеллекту', subtitle: 'в медицине, биотехнологии и других областях', greeting: 'Здравствуйте, я', description: 'Я работаю над применением искусственного интеллекта в биотехнологии, молекулярной генетике, здравоохранении и других областях. Создаю AI модели, приложения и telegram боты.', viewProjects: 'Посмотреть проекты', contactMe: 'Связаться', specialization: 'Специализация', specializationText: 'ИИ для медицины и других областей', location: 'Местоположение', locationText: 'Пиза, Италия · Узбекистан', email: 'Email', }, about: { title: 'Обо мне', intro: 'Моя цель — интегрировать современные модели ИИ в процессы медицины, биотехнологии и других областей для продвинутого анализа.', description: 'Я работаю над применением искусственного интеллекта в биотехнологии, молекулярной генетике и здравоохранении. Можете связаться со мной по вопросам интеграции ИИ в процессы, создания AI моделей, приложений и telegram ботов.', education: 'Образование', educationItems: [ 'Магистр — Биотехнологии и прикладной ИИ в медицине, Университет Пизы', 'Магистр — Биотехнология, Национальный университет Узбекистана', ], interests: 'Интересы', interestsItems: [ 'ИИ в здравоохранении', 'Геномика и биоинформатика', 'Анализ медицинских изображений', 'Федеративное обучение', 'Интеграция ИИ', ], }, achievements: { title: 'Достижения', items: [ { title: 'Государственные стипендии', description: 'Государственные стипендии Мирзо Улугбека и Президента.', }, { title: 'Стипендия "El-Yurt Umidi"', description: 'Обучение за рубежом на основе гранта фонда "El-Yurt Umidi".', }, { title: 'Студент года', description: 'Победитель конкурса научно-инновационных проектов наследников Мирзо Улугбека.', }, ], }, projects: { title: 'Избранные проекты', items: [ { title: 'Обнаружение пневмонии по рентгеновским снимкам', description: 'Модель глубокого обучения, обученная на большом объеме рентгеновских изображений. Достигнута точность 98% для нормального класса и 99% recall для класса пневмонии.', tech: 'Python, CNN, Medical Imaging', github: 'https://github.com/yourgithub/pneumonia-model', image: 'assets/xray1.jpg', }, { title: 'Модель анализа ЭКГ сигналов', description: 'Модель обучена на более чем 12,000 размеченных изображениях ЭКГ. Классифицирует случайные изображения ЭКГ из интернета с высокой точностью.', tech: 'Python, Deep Learning, CNN', github: 'https://github.com/byShukrullo/ECG-classifier-', image: 'assets/ecg1.jpg', }, { title: 'Классификатор хронической болезни почек', description: 'Модель обнаруживает хроническую болезнь почек на основе результатов лабораторных анализов. Работает с очень высокой точностью: 99.6-100%.', tech: 'Python, Random Forest', github: 'https://github.com/byShukrullo/ckd_classifier', image: 'assets/example_tets.png', }, ], }, publications: { title: 'Публикации и выступления', items: [ { title: 'Семинар: Использование ИИ в медицине', description: 'Научный семинар — Германия, 2025.', }, { title: 'Семинар: Молекулярные маркеры в геномике', description: 'Лекция о молекулярных маркерах в Центре геномики и биоинформатики.', }, { title: 'Генетические исследования Juglans regia', description: 'Анализ генетического сходства между сортами грецкого ореха с использованием микросателлитных маркеров.', }, ], }, contact: { title: 'Контакты', description: 'Если у вас есть возможности для сотрудничества, научные проекты, AI платформы или другие предложения, свяжитесь со мной.', email: 'Email', linkedin: 'LinkedIn', github: 'GitHub', telegram: 'Telegram', }, footer: { rights: 'Все права защищены.', }, }, }; // Navbar Component const Navbar = ({ language, setLanguage, t }) => { const [isScrolled, setIsScrolled] = useState(false); const [isMobileMenuOpen, setIsMobileMenuOpen] = useState(false); useEffect(() => { const handleScroll = () => { setIsScrolled(window.scrollY > 50); }; window.addEventListener('scroll', handleScroll); return () => window.removeEventListener('scroll', handleScroll); }, []); const languages = [ { code: 'uz', label: 'UZ' }, { code: 'en', label: 'EN' }, { code: 'ru', label: 'RU' }, ]; return ( ); }; // Hero Component const Hero = ({ t }) => { return (

{t.hero.tagline}

{t.hero.subtitle}

{t.hero.greeting} Shukrullo Foziljonov

{t.hero.description}

{t.hero.viewProjects} {t.hero.contactMe}
Shukrullo Foziljonov
{t.hero.specialization} {t.hero.specializationText}
{t.hero.location} {t.hero.locationText}
{t.hero.email} contact@byshukrullo.uz
); }; // About Component const About = ({ t }) => { return (

{t.about.title}

{t.about.intro}

{t.about.description}

{t.about.education}

    {t.about.educationItems.map((item, index) => (
  • {item}
  • ))}

{t.about.interests}

    {t.about.interestsItems.map((item, index) => (
  • {item}
  • ))}
); }; // Achievements Component const Achievements = ({ t }) => { return (

{t.achievements.title}

{t.achievements.items.map((achievement, index) => (
{String(index + 1).padStart(2, '0')}

{achievement.title}

{achievement.description}

))}
); }; // Projects Component const Projects = ({ t }) => { return (

{t.projects.title}

{t.projects.items.map((project, index) => (
{project.title}

{project.title}

{project.description}

{project.tech}
))}
); }; // Publications Component const Publications = ({ t }) => { return (

{t.publications.title}

{t.publications.items.map((pub, index) => (

{pub.title}

{pub.description}

))}
); }; // Contact Component const Contact = ({ t }) => { const socialLinks = [ { icon: 'mail', label: t.contact.email, href: 'mailto:contact@byshukrullo.uz' }, { icon: 'linkedin', label: t.contact.linkedin, href: 'https://linkedin.com/in/shukrullo-foziljonov/' }, { icon: 'github', label: t.contact.github, href: 'https://github.com/byshukrullo' }, { icon: 'send', label: t.contact.telegram, href: 'https://t.me/byshukrullo' }, ]; return (

{t.contact.title}

{t.contact.description}

{socialLinks.map((link, index) => (
{link.label}
))}
); }; // Footer Component const Footer = ({ t }) => { return ( ); }; // Main App Component const App = () => { const [language, setLanguage] = useState('uz'); const t = translations[language]; useEffect(() => { // Initialize Lucide icons if (window.lucide) { window.lucide.createIcons(); } // Animate elements on scroll const observerOptions = { threshold: 0.1, rootMargin: '0px 0px -50px 0px', }; const observer = new IntersectionObserver((entries) => { entries.forEach((entry) => { if (entry.isIntersecting) { entry.target.classList.add('animated'); } }); }, observerOptions); const animatedElements = document.querySelectorAll('[data-animate]'); animatedElements.forEach((el) => observer.observe(el)); return () => observer.disconnect(); }, [language]); return (
); }; // Render App ReactDOM.render(, document.getElementById('root'));